De la théorie de Markowitz aux simulations numériques
Cette formation vous propose d’approfondir la gestion de portefeuille en allant au-delà de l’approche moyenne variance et d’en exposer les concepts les plus récents. A la croisée des mathématiques, des méthodes numériques et de la finance de marché, cette formation se veut pratique et sophistiquée.
Objectifs de la formation
Tout professionnel souhaitant disposer d’outils essentiels pour perfectionner sa gestion du risque :
Tout investisseur institutionnel (assureurs, mutuelles, caisses de retraites,…) ou entreprises déléguant la gestion de ses actifs :
Pré-requis
- Maîtrise des principes de l’approche moyenne-variance
- Utilisation d’un tableur pour les applications

Introduction
- Définitions : risque, classe d’actifs, optimisation
Classes d’actifs et processus de gestion
- Revue des principales classes et sous-classes d’actifs et leur comportement historique
- Cycles économiques et comportement des principales classes d’actifs
- Typologie des gestions (Value, quantitative,...)
- Exemple d’un processus de gestion diversifiée dédiée à un institutionnel
Utilisation des éléments clés de l’approche moyenne-variance
- Pourquoi et comment agréger les actifs
- Quelques résultats standards de la théorie de Markowitz et leurs inconvénients
- Raffinement de cette approche :
* Contributions aux risques et rendements implicites
* Identification de régime de marché
* Utilisation de lois de probabilités plus adaptées
La nouvelle gestion de portefeuille
- Comment anticiper rendement et risque ? Technique de skrinkage, modèle de Black-Litterman
- Choix de mesures de risques alternatives à la variance
- Nouveaux programmes d’optimisation : prise en compte de nouvelles contraintes et de l’incertitude sur les paramètres
- Construction passive de portefeuilles
- Risk budgeting pour la construction de portefeuille
Perfectionnement de l’optimisation de portefeuille
- Optimisation de scénarios discrets
- Simulations aléatoires :
* Introduction aux méthodes de Monte Carlo
* Modélisation des actifs et introduction aux copules
- Choix de portefeuilles et exemples de résultats
Amélioration des processus de gestion
- Stratégies futures et optionnelles en gestion de portefeuille :
* Principe et calibration d’une position au sein d’un portefeuille
* Impact sur la gestion du risque d’un portefeuille
- Processus de gestion :
* Allocation d’actifs en fonds de fond
* Processus actions Europe quantitatif
* Processus actions Euro qualitatif « Value »
* Processus Taux
Valeur ajoutée :
De nombreux exemples sous tableur à chaque étape de la formation
Intégration des nouvelles techniques au cœur du processus de gestion
Acquisition des outils effectivement utilisés au quotidien par les gestionnaires d’actifs

Doctorat de mathématiques appliquées (Paris VII), DESS de Finance de marché (CNAM). Depuis 1998, il a occupé des postes de chercheur, d’analyste quantitatif et d’ingénieur financier avant d’être nommé responsable d’l’ingénierie financière chez Natixis Asset Management. En 2008, il prend la responsabilité du département de recherche financière chez Edmond de Rothschild Asset Management.
Durée : 2 jours
lieu : Paris
Tarif : 2 190 euros HT