Formation, conseil et accompagnement pour le développement professionnel des personnes, des équipes et des organisations

Faites le point sur l’état de l’art des méthodes
Entraînez-vous sur des applications industrielles
Il est aujourd'hui un fait reconnu que la conception de structures et systèmes industriels se place dans le domaine de l'incertain: la connaissance du réel est imparfaite. Cette méconnaissance du réel s'est longtemps traduite, et se traduit toujours, par l'introduction de coefficients de sécurité forfaitaires, qui, bien entendu, conduisent à des structures plus coûteuses que nécessaires. Si on souhaite réduire ces coefficients tout en maîtrisant d'avantage les risques, il faut être capable d'une part  de modéliser ces incertitudes et d'autre part d'étudier leurs impacts sur le comportement final de la structure.
On se propose ici de se placer dans un cadre probabiliste et de donner les outils nécessaires à l'étude de la propagation des incertitudes dans les structures et leur environnement, les incertitudes étant modélisées par des variables aléatoires données.

1. Présenter les différentes approches utilisées pour la propagation des incertitudes avec les bases scientifiques associées.
2. Mettre en évidence les points délicats et les domaines d'application de ces méthodes.
3.  Fournir de nombreuses illustrations sur des applications industrielles en mettant en relief leurs difficultés éventuelles.
4. Donner aux participants un choix de méthodes pratiques pouvant être directement utilisées dans leurs propres applications.

Vers une méthodologie industrielle pour la prise en compte probabiliste des incertitudes dans la simulation numérique.

Méthodes de propagation d'incertitudes pour les problèmes paramétriques.

Méthodes spectrales pour la propagation et la quantification des incertitudes dans les modèles numériques

Applications aux problèmes elliptiques et paraboliques (écoulements et transport dans les milieux poreux) 

Approche probabiliste non paramétrique des incertitudes sur les paramètres des modèles et des incertitudes induites par les erreurs de modélisation, dans les modèles de simulation numériques de systèmes complexes.

Approches pour la propagation d’incertitudes paramétriques en aéroservoélasticité.

Méthode pédagogique

Présentation des fondamentaux, de l'état de l'art, des dernières avancées
Illustration par des exemples concrets issus de l'industrie