Formation, conseil et accompagnement pour le développement professionnel des personnes, des équipes et des organisations

Ce séminaire propose une présentation des analyses statistiques les plus fréquemment utilisées dans le cadre d’études industrielles.
Pour s’entraîner pratiquement à la manipulation des outils statistiques proposés, le logiciel utilisé sera Jmp®SAS Institute – Version 6.0.

1. Savoir mener une Régression Linéaire Multiple, une Analyse en Composantes Principales, une Régression PLS, une Analyse de Variance Multiple,
2. Disposer pour chacune de ces méthodes de ses cas d’emplois, d’une démarche rigoureuse d’investigation, des clés d’interprétation et de critique de leurs résultats, d’une connaissance de leurs limites,
3. Savoir choisir l’outil statistique adapté à sa problématique industrielle.

Régression linéaire multiple (RLM)

1. Structure des données et principes de base
2. Diagnostic de la structure des données
3. Choix du modèle
4. Choix des coefficients à retenir et validation globale du modèle
5. Le traitement des facteurs qualitatifs
6. Les graphiques liés à la régression
7. Optimisation

Analyse en composantes principales (ACP)

1. Structure des données et principes de base
2. Rappels sur la notion de corrélation
3. Interprétation de la projection des variables et qualité de représentation
4. Interprétation de la projection des individus et qualité de représentation
5. Le traitement des variables qualitatives

Application de la régression PLS sur la base de l’exemple montrant les limites de la RLM

1. Choix du nombre d’axes
2. Interprétation des résultats statistiques
3. Prise en compte de facteurs qualitatifs
4. Validation du modèle

Analyse de variance multiple

1. Structure des données et principes de base
2. Diagnostic de la structure des données
3. Choix des effets à retenir et validation globale du traitement
4. Place de la dispersion expérimentale
5. Les graphiques liés à l’analyse de variance

Justification de l’intérêt de la planification expérimentale


Méthode pédagogique
Rappel des bases théoriques
Apport de méthodes et d’outils opérationnels
Application à des exemples et des cas industriels concrets, proposés par les participants.