Exploitez efficacement les méthodes numériques
Si les produits dérivés du monde de l'énergie partagent de nombreux points communs avec ceux des marchés financiers, ils possèdent également des spécificités (risque volume, contraintes de liquidité des marchés...) qu'il est nécessaire d'intégrer dans leur valorisation.
L'objectif de cette formation est de proposer une boîte à outils des méthodes numériques permettant la valorisation et la couverture de ces produits dérivés ainsi que le calcul d'indicateurs de couverture et de risque associés.
Objectifs de la formation
Industriels et grands consommateurs d'énergie, instances de régulation, intermédiaires financiers spécialisés, producteurs et distributeurs d'énergie

Retour sur les notions de valorisation et de couverture
- Rappel sur les méthodes classiques de valorisation et de couverture des produits dérivés.
- Comment ces méthodes peuvent-elles s'adapter aux spécificités des marchés des énergies ?
* Prise en compte des contraintes de liquidité
* Lien avec la modélisation des prix spot et à terme
Méthodes numériques pour la valorisation et la couverture
- Options sur Spread
* Formule de Margrabe
* Extensions aux options multi sous-jacents
* Prise en compte des moyennes mobiles
- Options swing et actifs physiques (CCGT, Stockages)
* Méthodes de Moindres Carrés Monte-Carlo
* Méthode de Quantification Optimale
- Vitesses de convergence et méthodes de réduction de variance
- Calcul des sensibilités et erreur de couverture
- Illustrations numériques sous Excel
Calcul d'indicateurs de risque
- Méthodes numériques pour le calcul de V@R
- Illustrations numériques sous Excel
Modélisation du risque volume
- Modélisation des aléas climatiques et des défaillances fortuites d'actifs
- Impact sur la valeur des actifs, les indicateurs de couverture et de mesure de risque
Méthode pédagogique :
Apports conceptuels et méthodologiques illustrés par de nombreux cas pratiques.
Pré-requis : Connaissance de base en statistiques

Il a auparavant occupé le poste de chef de projet à la Direction de la Recherche et de l'Innovation de l'entreprise, où il était en charge du développement de logiciels de pricing et de gestion des risques. Titulaire d'un doctorat en probabilités de l'Université de Nice - Sophia Antipolis, il est également Professeur Associé à l'Université Pierre et Marie Curie où il intervient au sein des Masters de mathématiques financières.
Durée : 1 jour
Lieu : Paris
Tarif : 1 050 euros HT