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Fiabilité et sécurité en mécanique et structures > Méthodes probabilistes et modèles stochastiques : applications de la simulation numérique à la physique et à la mécanique

Méthodes probabilistes et modèles stochastiques : applications de la simulation numérique à la physique et à la mécanique

Quand et comment utiliser les méthodes probabilistes de type Monte-Carlo ? Comment faire la distinction entre méthodes probabilistes et modèles stochastiques ? Quelles sont les complémentarités possibles entre ces 2 approches ? Comment introduire des éléments probabilistes dans des problèmes multi-échelles ?

Responsable scientifique : Rémi SENTIS, Directeur de recherche, service SEL, CEA, Bruyères-le-Châtel

Prochaine session :

16 et 17 octobre 2008

Infos Pratiques

Durée : 2 jours

Tarif : 1260 € HT

Lieu : Paris

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Objectifs

Rappeler quelques éléments de probabilité nécessaires à la compréhension des modèles stochastiques utilisés (processus markovien, processus aléatoire stationnaire)
Distinguer ce qui relève du déterminisme et de l’aléatoire dans la modélisation ou dans les méthodes employées
Donner des exemples concrets d’utilisation des principes généraux exposés

Vous êtes concernés

Chef de projet, ingénieur de bureau d’études ou de recherche, chercheur
Vous êtes intéressé par la simulation numérique ou la modélisation avec la prise en compte de phénomènes aléatoires

Prérequis : Vous connaissez les bases concernant les équations aux dérivées partielles linéaires, vous possédez également des notions de base en probabilité (loi d’une variable aléatoire, espérance, variance, loi des grands nombres)

Programme

PROGRAMME ACTUALISE

Rappels sur les notions de processus et de champs stochastiques
Méthodes de Monte-Carlo - Traitement des équations de transport
Modélisation d’un milieu hétérogène par homogénéisation stochastique
Modélisation d’un problème de dynamique stochastique
Exemple de problème de dynamique stochastique
Modélisation de la dynamique d’une population de particules - Espérance et variance du nombre de particules

Intervenants

Francois GOLSE
Professeur à l’Université Paris VII

Pierre BERNARD
Professeur de Mathématiques à l’Université Blaise Pascal, Clermont Ferrand

Rémi SENTIS
Directeur de recherche au Commissariat à l’Energie Atomique, Bruyères-le-Châtel

Voir aussi

• Méthodes stochastiques en dynamique vibratoire des structures

• Approches déterministes et probabilistes de la fatigue

• Sécurité probabiliste des structures