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Problèmes inverses : inversion de données et imagerie des milieux physiques Nouveau

 
 

Responsable scientifique


Guy LE BESNERAIS
Maître de recherches, ONERA / DTIM

Intervenants


Frédéric CHAMPAGNAT
Maître de recherches, ONERA / DTIM


Jean-François GIOVANNELLI
Professeur, Equipe Signal-Image, Laboratoire IMS-Bordeaux, Université de Bordeaux 1


Jérôme IDIER
Directeur de recherche CNRS, IRCCyN, Nantes


Laurent MUGNIER
Maître de Recherches, ONERA / DOTA

Nos partenaires

L'ONERA, partenaire du Collège de Polytechnique, est à la pointe de la recherche-développement dans ces domaines et propose aux participants de ces formations de découvrir les dernières avancées en la matière.

 

La formation vise à faire une présentation moderne et pratique de l’inversion de données dans le cadre de l’estimation statistique bayésienne.
Pour expliciter et motiver ce cadre de travail, la formation commence par une introduction détaillée de l’inversion dans un cadre déterministe en dimension finie. Des notions plus délicates, ayant trait au choix automatique des paramètres, à l’étalonnage des capteurs, à la validation des résultats, et à la résolution efficace de problèmes non linéaires font l’objet des interventions suivantes.
Tout au long de la formation, les notions présentées sont illustrées par de très nombreux exemples de traitement de données réelles issues d’une grande variété d’applications : imagerie biomédicale, imagerie astronomique, aérodynamique expérimentale, contrôle non destructif, géophysique, traitement d’images et vision par ordinateur, etc. 

 

Objectifs de la formation

  • Présenter les outils modernes de l’inversion de données
  • Illustrer le bénéfice de leur utilisation
  • Introduire les aspects pratiques de leur mise en œuvre.

Le programme

Pour qui ?

  • Ingénieur d’étude confronté à des problématiques de traitement de données dans lesquelles les outils de l’estimation statistique classique (moyenne, estimateurs des moindres carrés, du maximum de vraisemblance) s’avèrent insuffisants.

- Introduction aux problèmes inverses en traitement de données
   
- Reconstruction d’image, application à l’imagerie haute résolution en astronomie
   
- Analyse spectrale régularisée
   
- Reconstruction de trains d’impulsions et applications
 
- Estimation et modélisation de performance en traitement de séquences d’images Introduction aux problèmes inverses en traitement de données
   
- Reconstruction d’image, application à l’imagerie haute résolution en astronomie
   
- Analyse spectrale régularisée
   
- Reconstruction de trains d’impulsions et applications
 
- Estimation et modélisation de performance en traitement de séquences d’images.

 

Pré-requis : Des connaissances d'algèbre matricielle et des notions de base en probabilités et statistiques sont suffisantes.

 

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En pratique

Dates des sessions :
1, 2 et 3 juin 2010

Langue
: Français

Lieu : Paris

Durée : 3 jours

Tarif : 1700 € H.T. 

Cette formation est éligible au DIF

 

Renseignements : 01 55 80 50 52

 
 

Témoignages

Régis LEBRUN
EADS IW

Expert en probabilité et statistique
participant aux formations du Collège depuis 2004
                                                                                " Pour maintenir mon niveau de compétences, accroître mes connaissances et me tenir informé, j'ai suivi des formations au Collège, organisme proposant les formations scientifiques les plus pointues actuellement. Pour ma société, ces formations permettent d'identifier et d'avoir une vision sur les méthodes de calcul les plus pointues pour les années à venir.                                            Les point importants pour moi ont été les supports de cours et les intervenants de grande qualité. Le fait de pouvoir échanger avec les intervenants sur mes problématiques et d'obtenir des réponses correspondant à mon contexte. Ces formations sont la matière première à partir de laquelle je travaille pour proposer des méthodologies de calcul et les outils numériques associés. Je conseillerai ces formations à des experts industriels. Pour une formation avec une vision condensée, synthétique et de bon niveau, c'est la bonne adresse !"