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Statistique d’analyse de données industrielles

Ce séminaire propose une présentation des analyses statistiques les plus fréquemment utilisées dans le cadre d’études industrielles.
Pour s’entraîner pratiquement à la manipulation des outils statistiques proposés, le logiciel utilisé sera Jmp®SAS Institute – Version 6.0.

Pour un programme sur-mesure en intra-entreprise, n'hésitez pas à nous contacter

Prochaine session :

15, 16 et 17 octobre 2008

Infos Pratiques

Durée : 3 jours

Tarif : 1590 € HT

Lieu : Paris

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Objectifs

Savoir mener :
- une Régression Linéaire Multiple
- une Analyse en Composantes Principales
- une Régression PLS
- une Analyse de Variance Multiple
Disposer pour chacune de ces méthodes :
- de ses cas d’emplois
- d’une démarche rigoureuse d’investigation
- des clés d’interprétation et de critique de leurs résultats
- d’une connaissance de leurs limites
Savoir choisir l’outil statistique adapté à sa problématique industrielle

Vous êtes concernés

Vous êtes ingénieur ou technicien de laboratoire, de fabrication ou de l’équipe Qualité.

Programme

Régression Linéaire Multiple (RLM)
Analyse en Composantes Principales (ACP)
Application de la Régression PLS sur la base de l’exemple montrant les limites de la RLM
Analyse de Variance Multiple
Justification de l’intérêt de la Planification Expérimentale

Intervenant

Olivier BRACK

Directeur général et fondateur de Khi² Consulting - Conseil et formation en statistique industrielle

Intervenant dans les secteurs agroalimentaire, métallurgie, bâtiment, automobile, armement, chimie, pétrochimie, cosmétiques et santé

Enseignant à l'Institut Supérieur des Industries de la Parfumerie, de la Cosmétique et des Arômes Alimentaires (ISIPCA)

Voir aussi

• Plan d’expérience - Initiation

• Plan d’expérience - Perfectionnement

• Statistique appliquée à la Maîtrise Statistique des Processus